1 定义

中介变量是介于自变量对因变量的影响关系之间的变量，即自变量->中介变量->因变量。在研究的逻辑路径上，自变量首先引起中介变量的变化，再由中介变量将这种效应传递给因变量。引入中介变量，有助于打开变量之间因果关系的黑箱，揭示自变量影响因变量的内在机制或作用过程。

graph LR
    A[自变量X] -- 路径 c --> C[因变量Y]
    A -- 路径a --> B[中介变量M]
    B -- 路径b --> C

2 类型

中介效应有两种类型：

完全中介（full mediation）：中介变量M能完全解释自变量X与因变量Y之间的关系，即中介变量M加入使得自变量X与因变量Y之间的直接关系不显著，即上图的路径c路径系数为0。
部分中介（partial mediation）：中介变量M能解释部分自变量X与因变量Y之间的关系，但能不完全解释。也就是说，中介变量M与自变量X、因变量Y之间的路径a、b是显著的，同时自变量与因变量之间的路径c也显著。

3 例子

假设我们设计了两个学习界面，其中一个界面有游戏化学习要素，研究发现游戏化要素使得学生更投入，因此学习成绩更高。在这个例子里，学习投入水平就是界面与成绩之间的中介变量。