1 定义
测量尺度（measurement scale）指变量取值所具有的数学性质，即这些数值能否用于分类、排序、比较差值或比较倍数。测量尺度会影响变量能够采用的描述方式和统计分析方法。
2 类型
经典的测量尺度分类包括四类（NOIR）：
- 名义尺度（nominal）：数值仅用于区分类别，例如变量“颜色”取值可以为“红”、“蓝”、“黄”，实验条件取值为A、B。
- 顺序尺度（ordinal）：不同水平表示顺序大小，但相邻水平之间距离不等距，例如“尺码”取值为“S”、“M”、“L”。另外，李克特量表中，每项条目取值通常为“完全不同意”到“完全同意”，但在数据分析时，常常将量表得分近似为连续变量处理，以便采用参数统计工具。
- 区间尺度（interval）：数值间隔相等，但没有绝对零点，只能比较差值、不能比较倍数，例如智商测试得分、摄氏度。
- 比率尺度（ratio）：数值间隔相等，且具有绝对零点，因此既可以比较差值，也可以比较倍数。例如反应时、完成时间。