Fitts定律用人手（或指针）与目标的距离（D）和沿运动方向的目标宽度（W）来预测任务的难度（index of difficulty，ID），进而预测完成时间的均值（movement time，MT），是人因实验的经典任务之一。
其关系如下方公式所示，其中a、b为参数，在不同任务场景下需要通过实验数据来拟合。Fitts定律的核心思想是目标越远（D越大）、目标越小（W越小），则任务越难（ID越大）、移动时间（MT）越长，即增大目标尺寸或缩短目标距离均可提高操作效率。
参数a通常反映任务启动、反应以及设备操作等基础时间成本；参数b则反映任务难度增加对移动时间的影响程度。不同输入设备、交互方式以及用户群体往往会表现出不同的参数取值。为了确定特定情境下的参数a和b，研究者可以采用标准化目标选择任务，请参试者在数个目标之间快速且准确地完成选择操作。实验过程中，研究者系统操纵目标距离D和目标宽度W，形成多个不同难度水平的实验条件，并记录每次操作的完成时间MT。实验后，研究者可以通过回归分析，来估计该情境下的参数a和b。
这一实验任务简洁、结果稳定、生态效度较好，常用于评价新技术交互的效率。例如，研究者可利用该任务比较鼠标、触控板、触摸屏、手写笔、手柄等输入设备的交互绩效，可以评估按钮尺寸、图标间距和菜单布局等界面设计因素对操作效率的影响，也可以用于针对特定人群（例如不同年龄段人群）的界面优化。