统计功效（statistical power）是指在真实效应存在时，统计检验能够正确拒绝零假设并检出该效应的概率，通常记为 。其中， 是二类错误率，表示真实效应存在但检验未能发现该效应的概率。因此，统计功效越高，研究漏掉真实效应的可能性越低。
统计功效受样本量、效应值、显著性水平和数据变异程度影响。在其他条件不变时，样本量越大、效应值越大、测量误差越小、个体差异越小，统计功效通常越高；显著性水平越严格，例如从 调整为 ，统计功效通常会降低。组内设计由于能够控制个体差异，通常比组间设计更容易获得较高功效。
统计功效可通过功效分析进行估计或规划。