亲和图（affinity diagram）是一种快速整理访谈、观察等非结构化数据的方法。其基本思路是把零散发现分别写在卡片上，再根据内容的相似性将卡片聚类在一起，形成类似层次聚类的结构，从而从大量数据中识别反复出现的问题和观点。
分析时，首先从原始数据中摘出与研究问题有关的事实、行为或原话。每张卡片只记录一项能够独立理解的内容，并注明数据来源，以便后续回溯。在提取所有卡片后，根据内容在语义上的相近程度自下而上地进行分组，将表达相似问题或观点的卡片聚集在一起。完成聚类后，再为每组卡片概括能够反映其共同内容的标题。
亲和图适合快速梳理大量零散数据，并能够将最终识别出的结论与对应的原始数据联系起来。分析既可以由个人完成，也可以由研究团队共同进行，通过共同整理和讨论形成结论。但亲和图本身不是系统化的分析方法，更适用于定性分析是补充分析、用于解释其他研究结果的情况。如果研究问题本身主要依赖非结构化数据回答，则应尽量采用更加系统化的编码方法。