1 定义
这里所说的实验平台是为了开展人因实验而构建的软硬件环境，能将实验方案转化为可运行任务的功能环境，控制自变量的呈现，并记录参试者的反应数据。
2 常见功能
- 自变量操纵（manipulation）：即如何具体实现自变量的各个水平、展示不同水平下的刺激（例如界面）。
- 任务引导：实验平台是试验推进的容器，需要能够引导参试者完成实验的各个环节、切换任务（控制“试次”与“区组”）。
- 数据记录与因变量数据收集：能记录参试者与界面等实验刺激互动的过程、测量研究问题所关心的因变量，并且确保多源数据时间轴对齐。
3 主要组成
为了实现上述功能，实验平台通常由硬件与软件共同支撑。在硬件方面，平台一般以计算设备为中枢，连接以下四类设施：
- 信息输出设备，例如各类显示器（包括移动终端、XR等）、听觉外设（耳机、音箱等）、触觉反馈等多通道设备，用于展示信息、呈现实验刺激。
- 用户输入设备，用于承接参试者与系统的主动交互行为，例如键盘、手柄、触控、麦克风等设备。
- 状态采集设备，能自动或被动收集参试者的客观表现数据，例如摄像头、眼动仪、脑电仪、各种生理信号收集设备。
- 此外，在实验中可能还涉及其他辅助设备，例如隔音或遮光设备。
实验平台软件部分的核心功能在于推进实验流程、呈现数字化刺激与记录数据。
- 在推进实验流程上，实验平台一般设有主控程序，能统筹和控制实验进程，对不同硬件收集的数据打时间标签、并统一时间轴。这种主控逻辑可以是研究者自己开发的，也可以采用成熟软件（例如E-Prime、PsychoPy）。此外，如果研究者（或主试）需要实时监测与干预实验进程，也需要编写操作接口。
- 在数字化刺激方面，根据目的不同，人因实验的刺激既可以是标准化的多媒体素材，也可以是待评估的可交互原型，原型通常为软件形式（网页、应用等）。
- 在记录数据方面，大部分专门的生理测量设备都自带数据收集与分析软件。另外，在以评估原型为目的的实验中，通常研究者也会编写程序来记录交互日志，自动开展行为记录，用于因变量测量或过程记录。