混合设计ANOVA是同时包含组间因素和组内因素的方差分析方法，用于检验各因素的主效应及其交互效应。除了独立性、正态性要求外，混合设计ANOVA还要求：组间因素满足方差齐性，而组内因素满足球形性。 实践中，如果重复测量数据有较多缺失、每个参试者测量次数不一致，或数据结构更复杂，则更适合采用线性混合效应模型（LMM）。ANOVA更适合结构清楚、条件完整、设计相对平衡的数据。