1 定义

方差分析（analysis of variance，ANOVA）是一类用于检验非连续数值的自变量对连续数值（或近似连续）的因变量效应的参数检验方法。这里的自变量也叫做“因素”，“方差”可以理解为数据的波动程度：同一组数据中，每个观测值越偏离本组均值，方差就越大。ANOVA的基本思路是把因变量的波动拆成两部分：一部分是自变量带来的不同条件均值之间的差异，另一部分是自变量之外的因素带来的差异（包括随机波动）。如果前者相对于后者足够大，就能说明自变量对因变量的效应。

如果在方差分析中发现了显著的主效应或交互效应，后续需要开展事后检验、简单主效应分析等进一步分析，明确具体哪些条件之间有差异。