AB测试

AB测试（A/B testing）是一种在线随机对照实验方法。研究者将用户随机分配到两个版本中，其中A通常为基准版本，B为修改后的版本，再比较两组在点击率、转化率、完成时间或留存率等因变量指标上的差异，以判断版本修改是否产生效果。AB测试需要随机化分配和同时对照，因此常用于网站、应用和推荐系统的界面或策略优化。