1 定义
在实验设计和方差分析中， 主效应是自变量对因变量的影响，并对其他自变量的所有水平进行平均（即无视其他变量）。换言之，主效应揭示的是自变量独立的平均贡献。与之相对应地，自变量A在自变量B的不同水平上对因变量的效应不同，是交互效应。
2 操作要点
在实际的数据分析与结果报告中，主效应与交互效应的解读需要遵循严格的逻辑顺序。当模型中存在显著的交互效应时，直接解读主效应往往会产生误导甚至得出错误结论。 这是因为主效应“平均化”的处理方式掩盖了自变量在不同条件下的影响。此时，研究者应当进一步查看交互作用图（Interaction Plot）、进行简单主效应分析。