非参数检验是不要求总体服从某种特定分布，或只对总体分布作较少假设的假设检验方法。 在对比均值时，许多非参数检验根据数据的秩、符号或频数进行计算。例如，通常会把数据转换成秩（rank），也就是就是排序、排位。比如30位参试者的某一因变量从低到高排列，最低的是第1秩，最高的是第30秩（反过来排序也可以）。这样可以减少对数据具体分布的依赖，降低极端值对结果的影响。不过，代价是相较于参数检验方法，其统计功效可能更低，常用方法也难以自然地处理复杂的交互效应。常用方法包括： Wilcoxon秩和检验 Wilcoxon符号秩检验 Kruskal-Wallis检验 Friedman检验 卡方检验 ART ANOVA Spearman相关系数的显著性检验