抵消平衡

1 定义

通过轮换组内设计自变量水平的出场顺序，使每种顺序分到的参试者数量相同，从而中和一般练习效应（即因为参试者反复执行任务或在实验室呆的时间变长，而导致的绩效变化）。

2 类型

抵消平衡有不同的方法：

1. 完全平衡（complete counterbalancing）：穷举所有可能的顺序，每种顺序分配到的人数相同。假设组内自变量有k个水平，那么全排列有$k!$ 种可能的顺序（例如3个条件有6种顺序）。这种方式非常公平，能确保两件事：（1）每个水平在每个位置出现的次数相同，（2）任意两个水平的先后关系也完全平衡。但当水平数k超过3时，$k!$会爆炸增长，5水平时就需要120种顺序，然而许多人因实验不会招到120人。
2. 部分抵消平衡（incomplete counterbalancing）：指选取一部分特定的顺序组合，分配相同的人数。其中，最常用的方法是拉丁方设计（Latin square design）。
3. 被试内平衡（intra-subject counterbalancing）：与上面的思路不同，被试内平衡要求同一参试者多次体验各个水平。例如，ABBA设计（reverse counterbalancing），对于1个两水平组内自变量，让同一被试按A-B-B-A的顺序来执行任务。在数据分析时，如果采用方差分析，则需要对每个人的两次A、两次B的因变量分别求均值，使得每个人只有一组A、B的测量值。这种方式的局限是，它假设了顺序效应是线性增长的，即位置1+位置4等同于位置2+位置3。

3 操作要点

当组内变量的水平数不大于3时，许多人因实验会选择完全平衡方法。水平数更多时，可能采用拉丁方设计（或随机顺序）。