简单主效应分析

简单主效应分析（simple main effects analysis）是在多因素分析中，将其他因素固定在某一特定水平，检验目标因素在该水平下是否对因变量产生显著影响的方法。该方法主要用于分解和解释多因素ANOVA、混合设计ANOVA中的交互效应。若目标因素包含两个以上水平，还需进一步进行事后检验，例如两两t检验等。

汇报示例：

结果显示，在t1时，锻炼组（group）的简单效应不显著（$F_{2,42}=0.37$, $p=0.696$, ${\eta }_p^2=0.017$）；而在t2、t3时，锻炼组（group）的简单效应分别显著（对于t2，$F_{2,42}=5.85$, $p=0.006$, ${\eta }_p^2=0.218$；对于t3，$F_{2,42}=13.80$, $p<0.001$, ${\eta }_p^2=0.396$）。因此，需要对t2和t3时的组间差异进一步进行事后比较。

Holm校正后的组间两两t检验显示，在t2时，高强度组（grp3）的焦虑水平（$M=15.01,SD=1.39$）显著低于基础组（grp1，$M=16.93,SD=1.70$, $p=0.006$）和中等强度组（grp2，$M=16.47,SD=1.70$, $p=0.032$），基础组与中等强度组之间的差异不显著（$p=0.464$）。同样，在t3时，高强度组（grp3）的焦虑水平（$M=13.56,SD=1.42$）显著低于基础组（grp1，$M=16.51,SD=1.56$, $p<0.001$）和中等强度组（$M=15.53,SD=1.70$, $p=0.004$），基础组与中等强度组之间的差异不显著（$p=0.111$）。