1 定义
组内设计指每个参试者会体验自变量的所有水平的试验设计方式。“组内设计”可以是针对实验设计的描述，也可以是针对自变量的描述。与组内设计相对的概念是组间设计。
2 操作要点
组内设计中同一参试者会经历不同水平，因此能够控制个体差异对条件比较的干扰，从而具有较高的统计功效（更容易显著），可以招募较少的参试者。但组内设计最大的问题是水平的登场顺序可能影响结果，也就是有顺序效应。顺序效应有两种情况：
- 一般练习效应：是指因为被试反复执行任务或在实验室呆的时间变长，而导致的绩效变化。它与具体的实验条件无关，只与实验所处的“时间阶段”有关。它会有两种表现：正向的学习效应（即变得熟练）或者负向的疲劳效应（时间过长导致疲劳、绩效下降）。
- 差异延续效应：某一特定实验条件所产生的影响，会不对称地残留并污染紧随其后的另一个实验条件。它的核心在于，问题不只是与时间阶段有关，还具有“不对称性”：条件A对条件B造成的后续影响，和条件B对条件A造成的后续影响，在性质或程度上是完全不一样的。例如，我们设计了一个帮助初创型游戏创作团队开启项目的AI辅助工具，工具中包括对协作与创作流程的引导，即工具本身会提高参试者对游戏创作流程的理解。那么当我们想对比有无这一工具对团队的影响，并采用了组内设计时，“无工具”对“有工具”没有影响，而“有工具”对“无工具”有很大影响。
因此如果存在差异延续效应，则应当采用组间设计。而一般练习效应则可以通过设计水平的出场顺序来使水平之间的对比变得公平。
3 例子
例如，对比两种界面设计方案（A、B），每个参试者在实验中会体验两种方案，这属于组内设计。