参数检验是假定总体服从某种具有确定形式的概率分布（例如正态分布，并对该分布的参数进行假设检验的方法。例如，t检验、方差分析、Pearson相关系数的显著性检验。与非参数检验相比，当样本满足参数检验的前提假设时，参数检验的统计功效通常更高，且常用的非参数检验方法通常不能检验交互效应，因此通常优先选用参数检验方法。